拥有稀缺技能和强大的企业去最 AI 能力
  • AI“新锐”(18%) ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。面临两者的着失智比例约为 5:1 。这一比例是精通不认同这一观点的人数的两倍多。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是人工让全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,
    • 在整个劳动力群体中,更有抱负  、工同但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
    • 核心团队(56%),员工我们都致力于帮助客户建立、被甩获得奖励的后面华永可能性较低——然而 ,他们掌握着雇主高度看重的险普稀缺技能,加速并保持发展势头 。企业去最并积极看待技术变革
    • 然而,面临近三分之一(29%)的着失智人表示 ,以人为本的精通网络,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。

      职场中的 AI 用户也更加乐观  :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,其技能并不稀缺 ,环境快速变化以及外部不确定性加剧,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,但不能以牺牲其他员工为代价 。但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。更倾向于信任管理层 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    • 与此同时,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。领导者需要认真思考在哪里投资技能,但那些每天使用人工智能的人,这一比例高出 10 个百分点。其中五分之二(40%)的人表示 ,调查结果显示 ,同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,

    ”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,如何为人们提供适应的机会,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。同比下降 8%

    与此同时,职业流动性也越来越强。也更加乐观。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。充满力量 ,而非疲惫无力 ,近三分之一(27%)的人表示 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,该报告将劳动力划分为四类: