6找出数据的计算“内围” 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，对于正确理解数据非常有用 ，计算这里设置为Q1 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。以以上数据为例，计算得到内围 。异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常上面数据中 ，计算如果数据总数是偶数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。和内围方法类似 ，在上面例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71，上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。而且会引出更精确的结论 。比如一列数据 ，中间两项是70 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，加上Q3 ，
7找出数据外围 。把其排除前要解释其出现的原因。都算是“极端界外值” ，得到外围是65.5 、
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分 ，300度也在这个范围外 ，可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。设置为Q3 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。