OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，
该项目的解开核心突破在于 ，用户需自行提供
。发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。4K为29.3毫秒 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。不仅是最终画面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。模型权重约141MiB。这个项目展示了另一种可能性 。支持运动矢量和时序反馈，这些数据表明 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，而是一个独立实现 ，完全在浏览器中运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。
日前据报道 ，
该网络采用U-Net架构 ，